Specialiste technique

  • 39236
  • Non-Life - Actuarial
  • |
  • Quebec, Canada
  • |
  • Mar 5, 2021
Insurance
RESPONSIBILITIES
  • Apporter une contribution aux projets de tarification à l’aide des modèles d’actuariat de pointe et des approches innovatrices
  • Encadrer et de mentorer les analystes moins expérimentés
  • Elaboration de structures de tarification et le suivi et la production de rapports sur l’exactitude des taux
  • Développement de tarification et de produits tant pour l’assurance des entreprises, l'assurance spécialisée et les comptes majeurs, ainsi que des occasions inestimables de gestion de projets et des possibilités de perfectionnement de carrière
  • Apprendre à connaître les diverses fonctions actuarielles ainsi que les notions d’assurance, incluant les modèles prédictifs, la souscription, les provisions, l’indemnisation et le développement de produits
  • Acquérir de l’expérience et l’appliquer à l’aide de bases de données et de logiciels de modélisation prédictive afin de préparer et d’analyser des données aux fins d’analyses de rentabilité et autres applications diverses
  • Gérer efficacement les échéances des analyses et des projets indépendants
  • Communiquer des concepts actuariels et faire des recommandations à l’équipe de gestion, verbalement et par écrit à l’aide de documents justificatifs
  • Mesurer, suivre et contrôler le rendement de la compagnie et de l’industrie.
  • Répondre aux questions provenant de parties prenantes internes et externes.
  • Repérer les occasions d’améliorer l’efficacité des processus dans les catégories d’affaires de l’entreprise.
  • Réviser des analyses techniques et qualitatives de collègues.
QUALIFICATIONS
  • Diplôme universitaire dans un des programmes suivants: science actuarielle, mathématiques, statistiques, science informatique ou économie.
  • Doit avoir réussi au moins six examens de la Casualty Actuarial Society.
  • Quatre à sept ans d’expérience pertinente à temps plein.
  • Excellentes aptitudes en matière de communication et d’organisation.
  • Excellentes aptitudes à la programmation, y compris une connaissance de SAS et des applications Microsoft (Excel, Access, VBA, etc.).
  • Une préférence sera accordée aux candidats ayant une expérience en modèles linéaires généralisés et en assurance des entreprises.