Directeur Principal

  • 38129
  • Non-Life - Data Science
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  • Quebec, Canada
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  • Sep 8, 2020
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  • Billingual (English & French)
Insurance
RESPONSIBILITIES
  • Guider les équipes de scientifique de la donnée pour concevoir, mettre à jour et entretenir les différents modèles sous sa responsabilité.
  • Collaborer avec les autres secteurs de la donnée pour accélérer le développement de solution d’intelligence artificielle, d’optimisation avancée, d’apprentissage automatique et d’analytique avancée.
  • Être responsable de la veille, de l’exploration et du déploiement de nouvelles techniques analytiques et d’intelligence artificielle pertinentes à son champ d’activité.
  • Mettre en place les mécanismes nécessaires afin de s’assurer d’acquérir toutes les informations reliées à cette activité.
  • Suivre l'évolution du marché.
  • Initier des contacts et effectuer le suivi auprès des fournisseurs.
  • Superviser l’utilisation de ces nouvelles techniques sur des projets priorisés par l’entreprise.
  • S’assurer du partage des connaissances acquises avec le reste de l’organisation.
  • Participer aux activités d’innovation, et faire le lien avec les différents secteurs de l’entreprise.
  • Participer aux orientations stratégiques de sa vice-présidence.
  • Participer aux projets multidisciplinaires qui touchent son champ d’activité.
  • Mettre en place de pratiques et des mécanismes de promotion de la pratique et de l’importance de la valorisation de la donnée.
  • Établir des liens solides avec les différents secteurs d’affaires pour organiser une pratique axée sur la valeur affaire.
  • Maintenant et gouverner un portefeuille d’initiative balançant les gains à court et long terme des initiatives d’analytique avancée et d’intelligence artificielle.
  • Mettre en place des mécanismes, méthodes et processus pour continuellement hausser le niveau de maturité de la pratique au sein de l’organisation.
QUALIFICATIONS
  • Diplôme d’études universitaires de premier cycle en actuariat, statistique, génie logiciel ou autre domaine lié à la science de la donnée avec un minimum de 12 années d’expérience pertinente dans le domaine financier.
  • Détenir un minimum de 4 années d’expérience en gestion des ressources humaines.
  • Maîtrise de la langue anglaise requise.