Data Analyst

  • 36238
  • Non-Life - Data Science
  • |
  • France
  • |
  • Nov 13, 2019
  • |
  • French
Insurance
RESPONSIBILITIES
  • Maintenir et faire évoluer le DataModel technique du DataLake.
  • Devenir l’expert business de l’architecture interne du DataLake et de ces interfaces avec les systèmes de gestion et les outils analyse/reporting.
  • Devenir le point de contact principal des fonctions business pour l’amélioration continue des DataModels principaux du Datalake.
  • Maintenir les principales tables du Data Lake afin de préserver le socle des tables techniques / finance en relation avec les équipes IT et business.
  • Développer, maintenir et automatiser des process de contrôles de qualité de données et de transformation des données dans un effort d’amélioration continue.
  • Produire de la documentation adhoc de formation sur l’écosystème Data et supporter les utilisateurs Métier dans la prise en main des outils.
  • Former les équipes aux outils, collecter les retours d’expérience et proposer des améliorations.
  • Mener des projets concernant de nouveaux cas d’usage de données.
  • Développer des modèles algorithmiques pour intégrer et nettoyer les données peu structurées du portefeuille.
  • Initier et mener des projets de POC et d’industrialisation de nouveaux data use case tirant profits des infrastructures data : sophistication tarifaire, enrichissement des datamodel des produits, capture des quotes/log, suivi de la transformation des campagnes marketing, détection de fraude etc.
  • Participer à la définition de la stratégie data de CLP.
  • Supporter les Responsables BI dans la création, la maintenance.
  • Industrialiser les DataModel et les reportings techniques.
  • Maintenir le DataModel principal de PowerBI grâce à l’expertise de l’architecture interne Datalake et des process techniques/finance business.
  • Designer, construire et déployer les reports nécessaires dans un process d’amélioration continue avec les utilisateurs Métier.
QUALIFICATIONS
  • Vous êtes diplômé/e d’un Master 2 type Ecole d’Ingénieur ou Ecole de commerce, avec une majeure en Finance, Actuariat, Data Science, Statistiques ou MI.
  • Vous disposez d’une expérience de 2/3 ans autour du management et de la manipulation de data technique, qui vous permet de comprendre des concepts techniques et financiers complexes.
  • Vous possédez un niveau d’Anglais confirmé, qui vous permettra d’évoluer au sein d’un environnement international.
  • Structuré/e et organisé/e, vous êtes vivement motivé/e par la Data et sensible aux projets à dimension IT.
  • Curieux/se, vous vous intéressez à la Finance et au Business. Vous possédez un excellent relationnel et une capacité d’adaptation et d’abstraction.
  • Vous possédez une bonne connaissance des outils MS Office.
  • La connaissance du secteur de l’assurance et du fonctionnement d’un compte de résultat technique serait un plus mais cela n’est pas un impératif.
  • La connaissance des langages SQL et R ainsi que d’un logiciel BI et de SAS ou Python serait un plus.