Scientifique de donnees

  • 35101
  • Non-Life - Data Science
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  • Quebec, Canada
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  • May 1, 2019
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  • Billingual (English & French)
Insurance
RESPONSIBILITIES
  • Vous participerez à des projets de grand impact allant de l’estimation de la valeur économique des clients à l’optimalisation de l’expérience client en passant par le recours à de nouvelles sources de données pour mettre au point des algorithmes de tarification d’avant-garde.
  • Vous aiderez l’équipe à tirer profit des algorithmes tirés de l’apprentissage machine pour automatiser la prédiction des sinistres et de leurs répercussions et pour trouver des moyens nouveaux et novateurs de mieux servir notre clientèle.
  • En tant que scientifique des données, vous ferez partie d’une petite équipe dynamique qui travaillera de concert avec divers intervenants d’affaires et qui aura une influence directe sur les produits et les solutions novatrices à venir.
  • Vous proposerez des modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques qui mèneront à des applications pratiques utiles à des millions de clients.
QUALIFICATIONS
  • Une formation en informatique, en génie informatique, en mathématiques, en statistiques, en physique ou dans un domaine connexe. Le baccalauréat est un prérequis; une maîtrise ou toute autre formation de niveau supérieur est un atout.
  • Au moins trois ans d’expérience de l’élaboration de modèles et de manipulation de vastes blocs de données et, de préférence, de l’expérience en modélisation statistique non linéaire. Il peut s’agir d’une expérience professionnelle acquise sur le marché ou dans le milieu universitaire.
  • Au moins trois ans d’expérience de la programmation en Python ou R, et excellente connaissance des pratiques exemplaires en ingénierie logicielle.
  • Vous êtes une personne axée sur la croissance, polyvalente, et à même de résoudre des problèmes en vous aidant des principes fondamentaux.
  • Vous avez travaillé à des projets variés qui démontrent votre capacité à tirer des conclusions utiles d’ensembles de données. Ces projets peuvent comprendre des actions menées au sein de la communauté de la science des données en général, comme la participation à une compétition Kaggle, ou tout projet personnel de données ouvertes.
  • Vous avez l’esprit d’équipe et confiance en vos capacités, et vous êtes toujours prêt/e à vous retrousser les manches et à faire ce qu’il faut pour faire avancer les projets. Il vous arrivera, à ce poste, de devoir porter plusieurs chapeaux en agissant comme gestionnaire de projet, développeur, modélisateur ou communicateur en chef pour les solutions proposées.
  • Vous avez d’excellentes aptitudes interpersonnelles et vous parvenez à communiquer et exposer clairement à des non-initiés des algorithmes complexes. Vous comprenez qu’il ne suffit pas de disposer d’un algorithme aussi excellent soit-il, il faut créer un facteur de ralliement qui amène les parties concernées à adopter la solution proposée.