Actuaire, Data scientist

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  • Non-Life - Data Science
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  • France
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  • Feb 1, 2019
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  • French
Insurance
RESPONSIBILITIES
  • Sophistication des modèles de risque.
  • Feature engineering et tests de nouvelles variables dans les modèles de risque.
  • R&D sur les méthodes de modélisation alternatives aux méthodes traditionnelles, concevoir des approches combinant plusieurs techniques de machine learning, pour aboutir à un modèle performant et implémentable .
  • Mesure des impacts des nouveaux modèles.
  • Validation des modèles jusqu’à leur implémentation.
  • Analyse de l’activité, de la sinistralité et de la rentabilité et optimisation de la détection de segments à risque.
  • Analyse segmentée du business, de la sinistralité et de son évolution, et de la rentabilité en lien avec les modifications tarifaires.
  • Mise en place d’algorithmes optimaux pour permettre la détection automatique des segments à risque permettant d’identifier rapidement les leviers d’amélioration.
  • Echanger les best practices et participer à des projets de synergie.
  • Participer à des projets à valeur ajoutée.
  • Partager les résultats des études avec les autres entités en France et à l’international.
  • Etre informé des pratiques des autres entités et intégré à la communauté data science.
QUALIFICATIONS
  • 1-3 ans d’expérience professionnelle
  • Parcours académique : école d’Ingénieur, Actuariat, Statistiques, Mathématiques, Physique ou discipline similaire.
  • Excellente maîtrise des logiciels R et/ou Python requise.
  • Excellente rigueur.
  • Esprit d’initiative.
  • Pédagogie et volonté de partager.